利用时序预测、深度学习等AI算法，对电、热负荷及风光出力进行短期/超短期预测，优化调度分布式光伏、储能、充电桩、柔性负荷等资源。实现“源网荷储”一体化智慧调度，最大化本地可再生能源消纳，降低碳排放。

对重点用能设备和工艺流程进行能效建模与基准比对，自动识别能效异常和节能潜力点，实时优化暖通空调、照明等系统运行策略。从“经验驱动”转向“数据驱动”，发现人眼难以察觉的能效漏洞。

对供应中断、极端天气、碳价波动、设备故障进行模拟推演与压力测试，建立预警模型。故障发生时快速生成自愈策略，构建“感知-预警-响应”闭环，提升能源系统安全性与韧性。